Demo mit fiktiven Daten

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Caritasverband (fiktiv) · Offboarding-Wissenstransfer. Ziel: die „Time to Autonomous Safe Performance“ der Nachfolge verkürzen.

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SK
Stefan K.
Lohnbuchhaltung · Pseudonym
Im Haus
22 Jahre
Letzter Arbeitstag
in 6 Wochen
Vorgesetzte
Maria Z.
Nachfolge
neue Kollegin
Wissensrisiko: hoch
  • • Seltenes Erfahrungswissen, kaum dokumentiert
  • • Viele Sonderfälle (Altenzentren, Zulagen)
  • • Wichtiges Netzwerk (Personal, IT, KZVK)

Geplante Interviews

  1. 1
    Interview 1 · Allgemein: Ablauf der Monatsabrechnungbereit zum Start

    ca. 15–20 Min · Lea (KI) fragt naiv nach – Stefan erklärt.

  2. 2
    Interview 2 · Vertiefung: Sonderfälle & Ausnahmengeplant

    ca. 15–20 Min · Fragen werden aus dem Review von Interview 1 generiert.

  3. 3
    Interview 3 · Spezifisch: Netzwerk, Warnsignale, Critical Incidentsgeplant

    ca. 15–20 Min · Wer weiß was? Woran merkt man früh Probleme?

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Wissensstücke erfasst
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geprüft (Stefan K.)
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freigegeben (Maria Z.)
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in Wissensdatenbank
Fortschritt Interview 10 erfasst · 0 geprüft · 0 freigegeben
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So funktioniert der Wissenstransfer

Schritt 1
Erzählen
Rollentausch: KI fragt als neue Kollegin
Schritt 2
Kategorisieren
Wissensstücke live erkannt
Schritt 3
Prüfen & Freigeben
Human-in-the-Loop
Schritt 4
Wissensdatenbank
Strukturiert nach Prozess
Schritt 5
Üben mit Coach
Onboarding der Nachfolge

Der Rollentausch basiert auf dem Konfliktsimulator von CRISP e.V.: Die KI spielt die unerfahrene Nachfolgerin.